L’analítica web és el recull, mesura i anàlisi de dades amb l’objectiu de conèixer, millorar i optimitzar l’ús dels webs. Hauria de ser una part fonamental del disseny i manteniment de qualsevol projecte web però queda sovint relegada a un simple còmput de visites mensuals.

Podríem visualitzar el disseny web com diverses rodes concèntriques de millora contínua que poden incloure conceptes com l’optimització per als cercadors, entre d’altres. És interessant observar el cas de la roda de l’analítica web (en blau a la imatge). En primer lloc cal que fixem uns objectius, que han de ser mesurables amb les dades que ens pot aportar la nostra eina de gestió. De les dades en podem extreure informes que podem analitzar per saber si hem complert els objectius marcats. L’anàlisi ens aportarà unes propostes de millora del disseny.

En aquest article parlaré dels dos pilars en què es sustenta l’analítica web: l’obtenció de dades fiables i l’anàlisi.

Obtenció de dades

Hi ha dues formes bàsiques d’obtenció de dades: l’anàlisi dels fitxers de registre dels servidors i l’etiquetatge de pàgines utilitzant diverses tècniques de programació. Qualsevol de les dues és correcta i ens aportaran bona informació que cal saber interpretar perquè no sempre és coincident.

La primera obté les dades d’un registre que tenen tots els servidors web i que desen en el moment en què es fa la petició d’una pàgina. Aquest sistema té l’avantatge que aquestes dades sempre estan disponibles, es comptabilitza tot i no s’alenteix la generació de pàgines; però té problemes importats: és molt difícil saber si una entrada en aquest registre és una visita o no, i els sistemes de “cache” de pàgines ens poden emmascarar resultats.

Els problemes que dóna aquest primer sistema d’obtenció de dades van motivar l’aparició del segon, basat en la introducció de codi (al final de les pàgines) que utilitza diversos mètodes per connectar-se a un registre i comptabilitzar-ne la visita. Des del punt de vista de la comptabilització de visites és molt més fiable, malgrat que és un sistema molt més intrusiu ja que emmagatzema informació al nostre ordinador, alenteix la càrrega d’una pàgina o pot no comptabilitzar una visita si la pàgina no es visualitza completament.

Segurament la millor opció és utilitzar els dos sistemes i extreure’n la informació més útil en cada cas. Per aquest motiu hem d’escollir bé quina eina o quina combinació d’eines ens ajudarà a fer-ho tant si utilitzen un sistema o l’altre o bé tots dos.

Anàlisi de dades

Al mercat hi ha moltes eines disponibles, totes vàlides i útils. Segons els objectius i la dimensió del projecte, podem triar la que més ens convingui.

N’hi ha de lliures, com els clàssics analog, awstats o webalizer, que analitzen de forma força eficient els fitxers de registre dels nostres servidors, i n’hi ha de famosos, com Google Analytics, que tenen la seva alternativa lliure en Piwik o Open Web Analytics. Els podem instal·lar al nostre servidor o podem utilitzar eines que estan hostatjades en servidors remots com Omniture. De les eines de pagament n’hi ha de molts preus però una de les més completes és Google Urchin, que utilitza el millor dels dos sistemes d’obtenció de dades, però el cost de la llicència pot arribar als 9.000$.

Una nova disciplina / professió

Evidentment no n’hi ha prou en obtenir les dades i tenir un bon software per analitzar-les. Cal saber interpretar-les i treure’n les conclusions per  millorar i treure més rendiment dels nostres projectes. Per això, cada vegada més faran falta experts que ens ajudin a analitzar les dades, definir objectius i treure’n conclusions. Caldrà incorporar als nostres projectes responsables d’analítica web i al costat del nostre recentment incorporat community manager, s’hi asseurà el web analytics engineer.

Per a aprofundir en aquests temes, serà molt interessant la sessió del proper 30 de març del 10 en comunicació amb en Pere Rovira i l’Adrián Segovia.

Aquest matí teníem una reunió amb l’Àlex Gutíerrez i en Marc Roca per a parlar del futur del web d’ESCACC. Preparant la reunió he repescat un document que havíem escrit amb un recull de bones pràctiques SEO. Tot i que el vam acabar fa poc més de dos anys, continua sent essencialment vàlid, però m’he adonat que en dos anys tot és molt més complex.

En dos anys, els eixos bàsics que proposàvem continuen sent vigents i podríem dir que s’han consolidat i han passat a formar part de l’estructura bàsica d’un projecte web. Tots els punts esteven desgranats, però per no fer-me pesat aquest n’és un resum:

1. Ús dels dominis principals i secundaris

2. Arquitectura de la informació i usabilitat

3. Ús de les URLs i noms de fitxers

4. Sitemaps

5. Accessibilitat i estàndards web

6. Ús de cookies, RSS, robots.txt, …

7. Personalització de continguts, text, títols, descripcions, paraules clau, imatges, …

8. Estratègia de continguts

9. Enllaços entrants i sortints

De tota manera, avui he vist que cal posar al dia i ampliar el document. Sense haver tingut temps de reflexionar-hi massa, alguns punts que hi hem d’afegir:

1. Període d’actualització de continguts

2. Continguts en temps real provinents de les xarxes socials

3. Temps de càrrega de la pàgina

4. Eina bàsica: Google Webmaster Tools

5. ….???¿¿??

Des d’ARGUS continuem creient en el posicionament natural dels webs i així és com fem els nostres projectes: incorporant aquestes bones pràctiques en el procés d’anàlisi i desenvolupament. D’aquesta forma hem aconseguit sempre bons resultats.